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應用遙感探測於墾丁國家公園計畫各分區長期植群生態變遷之調查與研究（第二年）

摘要
關鍵詞：墾丁國家公園、植群生態變遷、地景生態、植群波譜特性

墾丁國家公園內蘊藏相當豐富的生物種類及歧異度高的生態體系，因此瞭解其植群之變遷狀況，堪稱是進行植群長期生態研究之基礎，亦為制定相關經營管理策略之重要依據。
遙感探測可應用於大尺度自然資源之研究、規劃及經營管理，實為探討植群動態變遷之良好工具，因此本研究以1993、1997及2001年之SPOT衛星影像為材料，分析不同分類方法之精確度，並建立不同分區植群型之空間分布資訊；其次則利用不同地景指數探討不同植群型之變遷情形；最後以各分類別不同波段波譜值之分布範圍與平均值探討不同植群型之波譜特性，並對墾丁國家公園之經營管理提出相關建議。
由研究結果得知，影像分類以最大概似法分類所得之結果較佳，且雨季影像（10月）之分類結果又較其他季節影像良好，因此日後應以最大概似法就雨季影像探討墾丁國家公園之植群分類；植群變遷研究方面，顯示墾丁國家公園陸域範圍內之植群保存狀態堪稱良好，可見其成立已發揮應有之功能性，惟日後有必要加強保護區範圍外之管理工作，以防止墾丁國家公園內地景系統持續複雜化與破碎化；而不同植群型之波譜，確實存有些微差異，因此以SPOT衛星影像進行植群型之分類工作當屬可行，但由於綠色植生部份尚無法完全區隔，因此分類之精度仍有待精進。
遙感探測及地理資訊系統所能提供之資訊與研究成果，對其中若干具有空間性及時間性意義之指標，因此就「立即可行建議」部份，建議墾丁國家公園管理處應以衛星影像資料建立經營管理成效評估準則為重點；而由於不同時期墾丁國家公園各分區植群具有一定程度之動態變化，因此「中長期建議」方面，墾丁國家公園管理處成立一長期監測機制，以維護天然資源。

計畫類別：[植物生態]

英文摘要：Abstract
Keywords：Kenting National Park, Vegetation dynamics, Landscape ecology, Vegetation spectrum characteristics.
The Kenting National Park possesses an abundant plant resource. Therefore, to study the vegetation component, species diversity, and ecosystem dynamics are the most important for long-term research and management strategy making.
Remote sensing technology can be applied to a large-scale natural resource research, planning, and management. In this study we used three representative SPOＴ satellite image data (1993, 1997, 2001) to establish the spatial distribution of vegetation types. Landscape structure and dynamics analysis were quantified by a series of landscape indices. In order to suggest useful management strategy, we also discuss the spectrum characteristics of different vegetations in this study.
The results of this study show that we can use the wet season image to build the vegetation distribution map by the Maximum likelihood classification method. The vegetative cover of Kenting National Park is quite well, but we still need to strengthen the work of management to prevent some kind of exploitations by human being. There are discrepancies between different vegetation types in spectrum characteristics, using SPOT satellite image data to classify the vegetation type is feasible, but we need to improve the accuracy of classification in the future.
Remote sensing data and GIS technique can offer useful temporal and spatial information. We suggest the administration office of Kenting National Park to establish the estimative principles for management by satellite data in recently. And set up a function to monitor vegetation dynamics for preserving natural resource of Kenting National Park in the future.

辦理單位：國立屏東科技大學

計畫屬性：本處委託研究

執行年度：保 123

計畫主持人：陳朝圳等

中文關鍵字：墾丁國家公園、植群生態變遷、地景生態、植群波譜特性

英文關鍵字：Kenting National Park, Vegetation dynamics, Landscape ecology, Vegetation spectrum characteristics.